انطلاق البرنامج التدريبي “الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية” باستخدام Orange
انطلق الاحد 28 يوليو أعمال البرنامج التدريبي “الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية (تحليل وتنقيب البيانات باستخدام Orange)”، والذي ينظمه مجتمع التكنولوجيا للتدريب والاستشارات، بمشاركة نخبة من المختصين والعاملين في مجال الموارد البشرية وتحليل البيانات والإدارة.
شهد البرنامج في يومه الأول حضوراً لافتاً وزخماً كبيراً بمشاركة نخبة من المختصين، القادة، والعاملين في مجالات الموارد البشرية، تحليل البيانات، والإدارة، يمثلون كبرى الجهات والشركات الرائدة، ومن أبرزها:
- شركة رويان (مصنع مياه صنعاء)
- الصندوق الاجتماعي للتنمية
- بنك التسليف التعاوني والزراعي (كاك بنك)
ويهدف البرنامج إلى تمكين المشاركين من توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تطوير إدارة الموارد البشرية، وتحويل بيانات الموظفين إلى مؤشرات ذكية تدعم اتخاذ القرار، وترفع كفاءة الأداء المؤسسي، وتسهم في التنبؤ بالمخاطر والاحتفاظ بالكفاءات.
ويتضمن البرنامج عدداً من المحاور التطبيقية، أبرزها:
- التعرف على مفاهيم التحول الرقمي وتحليلات الموارد البشرية الذكية (Smart HR Analytics).
- استخدام أداة Orange Data Mining لتحليل البيانات دون الحاجة إلى البرمجة.
- استيراد وتنظيف بيانات الموظفين وتحليلها بصرياً.
- بناء نماذج تنبؤية لتقدير مخاطر الاستقالات والاحتفاظ بالكفاءات.
- تقييم دقة النماذج وتحليل تعليقات واستبيانات الموظفين باستخدام تقنيات Text Mining.
- تقسيم الموظفين إلى مجموعات سلوكية وتحويل نتائج التحليل إلى توصيات إدارية عملية.
ويتميز البرنامج بمنهجية تدريبية تجمع بين 30% تأصيلاً نظرياً و70% تطبيقاً عملياً، من خلال العمل على حالات واقعية وملفات بيانات حقيقية، إضافة إلى تنفيذ مشروع تطبيقي ختامي يعزز مهارات المشاركين في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
ويستمر البرنامج لمدة 15 ساعة تدريبية موزعة على خمسة أيام، بواقع ثلاث ساعات يومياً، في إطار جهود مجتمع التكنولوجيا لتعزيز التحول الرقمي وبناء القدرات في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
Launch of the Training Program: Artificial Intelligence in Human Resources (Data Analysis & Data Mining Using Orange)
On Sunday, July 28, the Artificial Intelligence in Human Resources (Data Analysis & Data Mining Using Orange) training program officially commenced. The program is organized by the Technology Community for Training and Consulting and brings together a distinguished group of professionals and practitioners in the fields of Human Resources, Data Analysis, and Management.
The opening day witnessed strong participation from HR specialists, business leaders, data analysts, and management professionals representing several leading organizations, including:
- Royan Company (Sana’a Water Factory)
- Social Fund for Development (SFD)
- Cooperative and Agricultural Credit Bank (CAC Bank)
The program is designed to equip participants with the knowledge and practical skills required to leverage Artificial Intelligence and data analytics in Human Resources management. It focuses on transforming employee data into actionable insights that support informed decision-making, enhance organizational performance, predict workforce risks, and improve employee retention.
The training program covers several practical topics, including:
- Introduction to Digital Transformation and Smart HR Analytics.
- Using Orange Data Mining for no-code data analysis.
- Importing, cleaning, and visually analyzing employee data.
- Building predictive models to estimate employee turnover risks and improve talent retention.
- Evaluating model performance and analyzing employee feedback and surveys using Text Mining techniques.
- Segmenting employees into behavioral groups and translating analytical findings into practical HR recommendations.
The program follows a hands-on training methodology consisting of 30% theoretical concepts and 70% practical application, enabling participants to work with real-world case studies and actual datasets. It also includes a capstone project that strengthens participants’ ability to apply AI-powered analytics in workplace environments.
The program consists of 15 training hours delivered over five days, at three hours per day, as part of the Technology Community’s ongoing efforts to promote digital transformation and build professional capacities in Artificial Intelligence and Data Analytics.