يهدف البرنامج إلى تمكين المشاركين من:

• التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المشتريات والمخازن.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات الشراء وإعداد المستندات.
• تحليل بيانات الموردين واتخاذ قرارات شراء أكثر كفاءة.
• التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية للمخزون.
• تحسين إدارة المخزون وتقليل الفاقد.
• إعداد تقارير ولوحات معلومات احترافية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• أتمتة المهام اليومية في إدارات المشتريات والمخازن.
• توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع الإنتاجية وتحسين الأداء.

• مديرو المشتريات.
• مسؤولو المشتريات.
• أمناء المخازن.
• مسؤولو المستودعات.
• مسؤولو سلاسل الإمداد.
• موظفو اللوجستيات.
• مسؤولو التخطيط والتموين.
• العاملون في الإدارات المالية والإدارية ذات العلاقة.

محاور البرنامج التدريبي:

اليوم الأول:

الذكاء الاصطناعي في إدارة المشتريات والمخازن وإعداد وثائق الشراء

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي ودوره في تطوير المشتريات وسلاسل الإمداد.
• هندسة الأوامر (Prompt Engineering) للحصول على نتائج دقيقة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
• إعداد طلبات الشراء (Purchase Requests) وطلبات عروض الأسعار (RFQ) باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• كتابة المواصفات الفنية ونطاق العمل (Scope of Work) وصياغة المراسلات الرسمية بكفاءة.

تطبيق عملي: استخدام ChatGPT وMicrosoft Copilot وGemini وClaude AI لإعداد وثائق المشتريات وصياغة المستندات والمراسلات الاحترافية.

اليوم الثاني:

أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الموردين ودعم قرارات الشراء

• تحليل عروض الموردين ومقارنة الأسعار والمواصفات الفنية.
• إنشاء مصفوفات تقييم الموردين وتحليل المخاطر المرتبطة بهم.
• تلخيص العقود والسياسات واستخلاص أهم البنود.
• إعداد تقارير التوصية بالترسية واتخاذ قرارات الشراء المبنية على البيانات.

تطبيق عملي: استخدام ChatGPT وPerplexity AI وNotebookLM وMicrosoft Excel Copilot لتحليل بيانات الموردين، مقارنة العروض، وإعداد تقارير تقييم احترافية.

اليوم الثالث:

الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون وتحليل البيانات

• تحليل بيانات المخزون واستخراج المؤشرات التشغيلية.
• التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية ونقطة إعادة الطلب (Reorder Point).
• تصنيف الأصناف وتحليل الأصناف السريعة والبطيئة الحركة.
• تقليل الهدر وتحسين كفاءة إدارة المخزون من خلال التحليلات الذكية.

تطبيق عملي: استخدام ChatGPT وMicrosoft Excel Copilot وPower BI Copilot وJulius AI لتحليل بيانات المخزون، إنشاء لوحات مؤشرات تفاعلية، والتنبؤ بالطلب المستقبلي.

اليوم الرابع

أتمتة العمليات وإعداد التقارير ولوحات المعلومات الذكية

• أتمتة المهام اليومية في إدارات المشتريات والمخازن.
• إعداد التقارير الدورية وتحليل مؤشرات الأداء (KPIs).
• إنشاء لوحات معلومات تفاعلية لدعم اتخاذ القرار.
• تلخيص الاجتماعات ومحاضر اللجان وإعداد التقارير التنفيذية.

تطبيق عملي: استخدام Microsoft Copilot وChatGPT وPower BI Copilot وGamma AI لإنشاء تقارير احترافية، ولوحات مؤشرات تفاعلية، وعروض تنفيذية للإدارة.

اليوم الخامس:

إنشاء العروض التقديمية والمواد الإجرائية باستخدام الذكاء الاصطناعي

• إعداد العروض التقديمية لنتائج المشتريات وتقارير المخزون.
• تصميم الإنفوجرافيك والبروشورات والأدلة الإجرائية.
• توثيق إجراءات المشتريات والمخازن وإنشاء أدلة العمل الذكية.
• توظيف الذكاء الاصطناعي في تنظيم المعرفة المؤسسية وإدارة الوثائق.

تطبيق عملي: استخدام ChatGPT وCanva AI وGamma وAdobe Express AI وNotebookLM لإنشاء العروض التقديمية، والإنفوجرافيك، والبروشورات، والأدلة الإجرائية والمواد التوعوية الخاصة بإدارة المشتريات والمخازن.