• فهم أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومفاهيمه الحديثة في قطاع تقنية المعلومات.
• توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بفاعلية في مختلف أقسام (الـ IT تطوير البرمجيات، إدارة الشبكات، الدعم الفني، وأمن المعلومات).
• رفع الإنتاجية وتقليل الوقت والجهد اللازمين لإنجاز المهام اليومية والتكرارية.
• بناء وتطوير سير عمل ذكي (AI Workflow) يتكامل مع البنية التحتية للمؤسسة.
• استغلال محركات الذكاء الاصطناعي (AI Engines) في تحليل البيانات وإعداد التقارير التفاعلية ودعم متخذي القرار.

• مديرو إدارات وقادة فرق تقنية المعلومات
• مهندسو الشبكات وإدارة البنية التحتية
• مطورو البرمجيات
• أخصائيو الدعم الفني وأمن المعلومات

المحور الأول: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في تقنية المعلومات

• • مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنماط الحديثة في تقنية المعلومات.
  • استعراض أحدث الأدوات والمنصات العالمية وتطبيقاتها المباشرة.
  • ضوابط الخصوصية وأمان البيانات عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

المحور الثاني: الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات

• • استخدام مساعدات الذكاء الاصطناعي في كتابة وتطوير الكود (AI Code Assistants).
  • مراجعة الأخطاء وتصحيح الثغرات البرمجية تلقائيًا (Debugging & Refactoring).
  • أتمتة اختبار البرامج وإنشاء التوثيق الفني (Documentation) تلقائيًا.

المحور الثالث: الذكاء الاصطناعي في الشبكات وإدارة البنية التحتية

• • أتمتة إدارة السيرفرات ومراقبة أداء الشبكات.
  • التنبؤ بالأعطال والمشاكل التقنية قبل حدوثها.
  • تحسين استجابة تذاكر الدعم الفني وتسهيل خدمة المستخدمين.

المحور الرابع: الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وإعداد التقارير

• • تحليل سجلات النظام (System Logs) ومعالجتها بالذكاء الاصطناعي.
  • تحويل البيانات التقنية إلى رؤى استراتيجية لوحات قيادة (Dashboards).
  • إعداد التقارير الدورية التنفيذية بسرعة ودقة عالية.

المحور الخامس: بناء بيئة عمل ذكية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

• • دمج الأدوات الذكية مع التطبيقات اليومية لفرق العمل.
  • إدارة المهام التقنية والمشاريع بأساليب أوتوماتيكية ذكية.
  • تحسين التواصل والإنتاجية بين الفرق المختلفة داخل إدارة IT.

المحور السادس: فهم سير العمل (AI Workflow) ومحركات الذكاء الاصطناعي (AI Engines)

• • تصميم خطوات وسير العمل الذكي (AI Workflows) للمهام المعقدة.
  • اختيار وتكييف محركات الذكاء الاصطناعي (AI Engines) المناسبة لكل مهمة.
  • تطبيقات عملية وسيناريوهات محاكاة واقعية داخل بيئة التدريب.